Как ИИ-рекомендации повлияют на e-com

51% россиян уже сталкивались с рекомендациями ИИ при онлайн-подборе товаров и услуг, 43% в целом готовы доверить ИИ выбор покупок. 49% относятся к ИИ-рекомендациям положительно, 17% — скорее отрицательно.Об этом говорят результаты аналитического центра НАФИ.

Наибольшее доверие ИИ вызывает при подборе:

• развлечений (21%);
• непродовольственных товаров, таких как одежда или электроника (14%).

Меньше всего россияне доверяют ИИ в области:

• туризма (12%);
• продуктов питания (7%);
• образования, финансов и медицины (по 7%).

Наиболее благожелательно к рекомендациям ИИ относятся люди 25—34 лет (37%) и с высшим образованием (43%). Среди плюсов алгоритмов они отмечают удобство, экономию времени и ощущение персонализации.

22% респондентов вообще не готовы полагаться на ИИ при выборе товаров. 30% их них — люди с хорошим материальным положением.

Скептиков больше среди аудитории 55+ лет (29%). Они опасаются навязчивой рекламы и сомневаются в точности рекомендаций.

Эксперты из Logistics объяснили, как ИИ-рекомендации повлияют на бизнес:

• Покупки становятся импульсивными и менее предсказуемыми. ИИ может резко разогнать продажи отдельных товаров — это повышает риск их исчерпания на складе и требует более гибкого управления запасами.

• Возрастает нагрузка на возвраты. Импульсные покупки часто приводят к росту доли возвратов. Это повышает нагрузку на обратную логистику, сортировку, повторное введение товара в оборот и контроль качества.

• Качество исполнения заказа — критически важно. Если товар подобран персонально, клиент ожидает безупречной доставки. Ошибки (пересорт, повреждения) сильнее бьют по доверию.

• Аудитория разбивается на два сегмента: одни ценят автоматизацию и скорость подбора, другие — контроль, прозрачность и подробная информацию о товаре (происхождение, характеристики, условия возврата).

Рекомендации способны ускорять продажи, но одновременно повышают волатильность спроса, стоимость ошибок и требования к последней миле и возвратам. Компании, которые синхронизируют рекомендательные механики с возможностями складов, транспорта и запасов, получат эффект. Остальные рискуют «разогнать спрос» быстрее, чем смогут его исполнить.
— резюмируют эксперты.